अवधारणा और विकासमानवरहित खेल · #bezpiLOTa · KAIROS DRONE AGENTदस्तावेज़
मानवरहित खेल / #bezpiLOTaउत्पाद / KAIROS DRONE AGENT
01 सॉफ़्टवेयर-परिभाषित उड़ान

Flight controller से
ब्राउज़र तक।

KairOS को «मानवरहित खेल» ecosystem और #bezpiLOTa brand के खुले Drone Agent के रूप में विकसित किया जा रहा है। यह flight controller, browser Mission Control, वीडियो, peripherals और फील्ड Ground Agent को एक निगरानी योग्य architecture में जोड़ता है।

04
firmware के
परिवार
03
कनेक्शन के
मोड
17
लक्षित
board profiles
लक्षित संगतता
ArduPilotPX4BetaflightiNavMAVLink v2WebRTC
02 / प्लेटफ़ॉर्म

तीन उत्पाद।
एक प्रणाली।

Components साथ काम करते हैं, लेकिन पूरे set की आवश्यकता नहीं है: Mission Control सीधे जुड़ सकता है और कार्य बढ़ने पर agents जोड़े जाते हैं।

#bezpilOta GCS overview: selected SOFTWARE SITL agent, camera, telemetry, map, onboard computer resources, communication और flight controller।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणMission Control: operator का एकीकृत overview

Camera, map, telemetry, agent status और communication एक screen पर हैं। Selected node में SOFTWARE SITL profile दिखता है।

03 / क्षमताएँ

उड़ान प्रणाली
बिना अदृश्य हिस्सों के।

KairOS को operator के वास्तविक काम के अनुसार बनाया जा रहा है: पहले connectivity और observability, फिर automation — पुष्ट स्थिति और लक्षित क्षमताओं के बीच स्पष्ट सीमा के साथ।

OPS / 01

सेटअप और calibration

लक्षित interface में parameters, failsafe, PID, power, ports, sensors, OSD, camera और क्रमिक calibration शामिल हैं।

लगभग 60 लक्षित पैनल
OPS / 02

मिशन और geozones

Waypoints, survey, orbit, corridor, खोज patterns, terrain following, rally points और upload से पहले योजना की जाँच।

PLAN · VALIDATE · FLY
OPS / 03

लाइव telemetry

स्थिति, GPS, battery, EKF, रेडियो link, sensors, logs और services की स्थिति एक ही operator संदर्भ में।

MAVLINK V2 · MSP
MEDIA / 04

बिना plugins के वीडियो

लक्षित media प्रणाली स्थानीय और फील्ड उपयोग के लिए H.264, RTSP, WebRTC/WHEP तथा WFB-ng को जोड़ती है।

CAMERA → BROWSER
FLEET / 05

फील्ड topology

Direct, relay और receiver भूमिकाएँ एक ground node या वितरित reception प्रणाली बनाने में मदद करती हैं।

DIRECT · RELAY · RECEIVER
DEV / 06

API और extensions

REST API और extensions का पृथक मॉडल core को fork किए बिना panels, drivers, sensors और algorithms जोड़ता है।

RUST · PYTHON · TYPESCRIPT
Mapping mission planner: work-area polygon, camera settings, altitude, image overlap और route estimate।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणWork area से mission plan तक

Map का polygon altitude, image overlap और camera parameters से जुड़ा है — mapping और route verification का visual context।

GCS में agent status: camera, Raspberry Pi 5, aarch64 architecture, FC connection और CPU, memory तथा disk charts।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणवीडियो, telemetry और computer status

Camera के साथ flight controller connection, board profile और CPU, memory तथा disk load दिखते हैं।

04 / architecture

स्थानीय को प्राथमिकता।
Cloud वैकल्पिक।

महत्वपूर्ण फील्ड प्रणाली cloud पर निर्भर नहीं करती। दूरस्थ निगरानी, commands और अनेक वाहनों के synchronization के लिए internet अलग से जोड़ा जाता है।

KairOS / लक्षित system topology लक्षित स्थानीय मार्ग
N01
FC
नियंत्रण परत

Flight controller

Motors, stabilization, GPS और sensors।

ArduPilot · PX4 · BF · iNav
N02
DA
EDGE परत

Drone Agent

Routing, वीडियो, radio, API और extensions।

Linux SBC · Rust कोर
N03
GA
फील्ड परत

Ground Agent

Reception, mesh, relay और स्थानीय वितरण।

सीधा · Relay · Receiver
N04
MC
OPERATOR परत

Mission Control

नियंत्रण, planning, वीडियो और observability।

Chromium ब्राउज़र
वैकल्पिक
Self-hosted cloud परत

MQTT/TLS · signaling · fleet स्थिति · दूरस्थ observers

डिफ़ॉल्ट रूप से disconnected
A

सीधा USB

ब्राउज़र सीधे flight controller से जुड़ता है। Bench, सेटअप, calibration और firmware flashing के लिए उपयुक्त।

BROWSER ↔ USB ↔ FC
B

स्थानीय फील्ड

Drone Agent और Ground Agent अनिवार्य internet के बिना telemetry और वीडियो के लिए स्थानीय प्रणाली बनाते हैं।

DRONE ↔ FIELD LINK ↔ GROUND
C

दूरस्थ / hybrid

वैकल्पिक self-hosted infrastructure स्थानीय प्रणाली में दूरस्थ observers और fleet synchronization जोड़ता है।

EDGE ↔ OPTIONAL CLOUD ↔ GCS
छह agents का fleet overview: वीडियो, telemetry और resources वाले cards; online, stale और offline filters।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणएक operator context में fleet

Cards individual agents के वीडियो, telemetry और resources जोड़ते हैं। Online, stale और offline states node availability तथा data freshness का अंतर स्पष्ट करती हैं।

05 / hardware और firmware

अपना
वाहन चुनें।

लक्षित architecture किसी एक निर्माता तक सीमित नहीं है: Linux companion computer मौजूदा वाहन में जोड़कर उसके flight controller से जोड़ा जाता है।

Raspberry Pi3 / 4 / 5 · CM3 / CM4 / CM5
RadxaCM3 / CM4 · ROCK 5C Lite
NVIDIAJetson Nano · Orin Nano
ARM64 LinuxOrange Pi 5 · RK3566 / RK3576
लक्षित support matrixKairOS सत्यापन लंबित
ArduPilotMAVLink v2

Configuration, मिशन, geofence, rally points, signing

पूर्ण समर्थन का लक्ष्य
PX4MAVLink v2

मिशन, airframe और actuator configuration

पूर्ण समर्थन का लक्ष्य
BetaflightMSP v1/v2

Configuration और manual control; mission upload नहीं

सीमित दायरा
iNavMSP v1/v2

मिशन, safehomes, geozones; लक्ष्य — iNav 7+

सीमित दायरा
USB UVC / MIPI CSIन्यूनतम 1 GB RAM / लक्ष्य 2 GB+LINUX + SYSTEMD
06 / विस्तार क्षमता

System का विस्तार करें।
Core को सुरक्षित रखें।

लक्षित extension मॉडल plugin code को host से अलग रखता है। Agent भाग अलग process में, GCS भाग sandboxed iframe में चलता है और operator हर privilege स्पष्ट रूप से देता है।

01हस्ताक्षरित packages

Installation से पहले signature verification और key revocation की सुविधा।

02Process पृथक्करण

Resource limits और निगरानी योग्य स्थिति वाला अलग subprocess।

03Capability अनुमतियाँ

केवल स्पष्ट रूप से स्वीकृत data, devices और commands तक पहुँच।

KairOS extension manifest लक्षित मॉडल
extension:
  id: ru.msk.bezpilota.kairos.telemetry-panel
  version: 1.0.0

runtime:
  agent: rust
  gcs: typescript
  isolation: subprocess

permissions:
  - telemetry.read
  - ui.slot.dashboard

contributes:
  - dashboard.panel
  - alert.rule

distribution:
  signature: ed25519
  operator_approval: required
RUSTPYTHONTYPESCRIPTREST API
MCP AI assistant interface: संवाद में mission analysis, map, telemetry, tool calls, event log और permissions।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणMission data के साथ integrations

MCP AI assistant interface का उदाहरण: संवाद telemetry, tool calls, event log और operator permission panel से जुड़ा है।

07 / उपयोग के मामले

खुला stack।
आपका उपयोग।

Bench और classroom से mapping तथा फील्ड प्रणाली तक — architecture कार्य के अनुसार बनाया जाता है, बंद ecosystem के अनुसार नहीं।

01

FPV और स्वयं की assemblies

आपके चुने hardware वाले वाहन के लिए आधुनिक GCS, सेटअप, वीडियो और telemetry।

02

अनुसंधान और R&D

पुनरुत्पाद्य प्रयोगों के लिए API, simulation, extensions और निगरानी योग्य architecture।

03

Mapping और inspections

क्षेत्रों की planning, waypoint मिशन और data collection के व्यवस्थित trajectories।

04

शिक्षा और integration

शिक्षा और अपना उत्पाद बनाने के लिए protocol से UI तक खुली परतें।

Agricultural survey का visual simulation: 3D map route, altitude profile, current waypoint, वीडियो और playback speed controls।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणSimulation से mapping और शिक्षा

Agricultural survey route altitude profile, waypoint sequence और वीडियो context के साथ दिखता है। Playback controls चरण-दर-चरण scenario समझने में मदद करते हैं।

ECOSYSTEM / खेल

मानवरहित खेल

प्रतिभागी या टीम मानवरहित प्रणालियों, augmented reality और digital tools से प्रतियोगिता का कार्य पूरा करती है। परिणाम मनुष्य का होता है और प्रयास के telemetry, वीडियो तथा event log से पुष्ट होता है।

AR-cycleसंचालन सूत्रTeleportation Droid
TELEPORTATION DROID खेल

Teleportation Droid TPD

प्रतिभागी स्थल से बाहर रहकर internet द्वारा वास्तविक droid को नियंत्रित करता है। Link quality और latency प्रयास के मूल्यांकन में शामिल हैं, जबकि स्थल पर स्थानीय observer काम करता है। Discipline के profiles में ground, aerial, surface-water, underwater और extreme environments शामिल हैं।

KairOS — TPD का मुख्य software core

इस discipline में KairOS को remote operator, browser Mission Control, onboard Drone Agent और droid के बीच communication core के रूप में बनाया जा रहा है: control commands, वीडियो, telemetry और system health monitoring।

खेल और वास्तविक क्षेत्र के कार्यों के लिए एक खुला architecture: mapping, inspections, field systems, अनुसंधान और शिक्षा।

KairOS / प्रश्न और उत्तर

प्लेटफ़ॉर्म का संक्षिप्त परिचय

KairOS क्या है?

KairOS मानवरहित प्रणालियों के universal software platform की परियोजना है। Target architecture browser ground station Mission Control, onboard Drone Agent और ground-side Ground Agent जोड़ता है। परियोजना अवधारणा और विकास के चरण में है।

Mission Control, Drone Agent और Ground Agent में क्या अंतर है?

Mission Control setup, telemetry, वीडियो और missions के लिए target browser operator interface है। Drone Agent Linux SBC पर नियोजित onboard core है। Ground Agent radio link reception और operator screen तक data पहुँचाने वाला ground profile है।

क्या KairOS केवल खेल के लिए है?

नहीं। Platform वास्तविक अर्थव्यवस्था के विविध कार्यों — inspections, mapping, agriculture, monitoring और training — के लिए बनाया जा रहा है। Teleportation Droid (TPD, Teleportation Droid Sport) «मानवरहित खेल» ecosystem का एक use case है।

KairOS का Teleportation Droid से क्या संबंध है?

Teleportation Droid discipline की concept में KairOS नियोजित मुख्य software core है: operator, telemetry, वीडियो, missions और agents जोड़ता है। Sport और discipline की विस्तृत जानकारी bezpilota.msk.ru पर है।

क्या documentation की commands वास्तविक उड़ान में अभी उपयोग कर सकते हैं?

Documentation भविष्य के platform के target contracts बताती है, verified flight software release नहीं। Feature readiness code publication और testing से पुष्ट होनी चाहिए। Interface illustrations वास्तविक flights का evidence नहीं हैं।

KairOS टीम से संपर्क कैसे करें?

contact@kairosgo.dev पर लिखें। वेबसाइट का contact form तैयार email के साथ आपका mail client खोलता है।

«मानवरहित खेल» के बारे में अधिक ↗

08 / संचालन सिद्धांत

पहले सुरक्षा।
फिर स्वायत्तता।

01
नियंत्रण मनुष्य के पास रहता है

खतरनाक commands और नए privileges के लिए operator का स्पष्ट निर्णय आवश्यक है।

02
डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय प्राथमिकता

महत्वपूर्ण प्रणाली अनिवार्य बाहरी infrastructure के बिना बनाई जाती है।

03
पहले जाँचें, फिर वादा करें

Range, latency और reliability केवल KairOS परीक्षणों के बाद प्रकाशित होंगे।

04
खुला architecture

Components के interfaces और सीमाएँ जाँचे और बदले जा सकने योग्य बने रहने चाहिए।

Pre-flight check: restricted area map, wind और gusts, energy risk, checklist और disabled mission launch।
INTERFACE / दृश्य उदाहरणLaunch से पहले pre-flight check

चित्र में weather और restricted zone checks को अधूरा रखते हैं तथा mission launch disabled है। Checklist operator को कारण दिखाती है।

09 / स्पष्ट उत्तर

जानने योग्य बातें।

क्या KairOS के लिए अपना drone चाहिए?+

नहीं। लक्षित architecture समर्थित flight controller वाले मौजूदा वाहन और आवश्यक होने पर Linux companion computer के लिए है।

क्या cloud अनिवार्य है?+

नहीं। सीधा USB connection और स्थानीय फील्ड प्रणाली cloud के बिना बनाई जा रही हैं। दूरस्थ infrastructure एक अलग वैकल्पिक परत है।

क्या KairOS वास्तविक उड़ानों के लिए तैयार है?+

अभी इसकी सार्वजनिक पुष्टि नहीं है। परियोजना विकासाधीन है; शुरुआती विशेषताएँ और उपयोग की सीमाएँ अपने bench और field परीक्षणों से पुष्ट होनी चाहिए।

परियोजना का license क्या है?+

KairOS का license अभी प्रकाशित नहीं हुआ है। पहले सार्वजनिक release से पूर्व उसे repository की अपनी LICENSE file में स्पष्ट रूप से घोषित करना होगा।

KairOS / खुली उड़ान परत

खुले प्लेटफ़ॉर्म के आधार पर बनाएँ,
बंद ecosystem के आधार पर नहीं।

Flight controller, companion computer, communication link और infrastructure चुनें। KairOS उन्हें एक नियोजित stack में जोड़ता है।

KairOS source code